陈弟虎
一、个人简介
陈弟虎，教授、博士生导师，中山大学教学名师、南粤优秀教师。现任广东省集成电路技术工程研究中心主任，教育部高等学校电工电子基础课程教学分指导委员会委员、广东省高等学校电子信息类教学指导委员会副主任委员，曾任中山大学理工学院、电子与信息工程学院（微电子学院）副院长、国家集成电路人才培养基地主任。主要从事集成电路设计方法学、专用集成电路芯片设计、人工智能算法与硬件加速器等研究，在C语言-电路网表的高层次综合EDA工具、行人中识别算法、微纳传感器件等研究具有特色。主持或参与了国家自然科学基金等国家级项目、广东省战略性新兴产业发展专项、广东省重大科技计划（技术开发及产业化）项目、企业委托项目等二十余项。在国内外学术期刊发表包括IEEE trans. (TCASI,TCSVT,TCAD-ISC,TPE)、IET Computer Vision、IEEE SPL、IEEE Sensors J.、Neural Proc. Lett.、Pattern Recognition Letters Patt. Recog. & Comp. Vis. (PRCV) 等在内的SCI学术论文200余篇，申报国家发明专利80余项，其中授权发明专利50余项。
二、 研究领域
1.集成电路设计方法、SoC数字芯片设计
在集成电路设计EDA工具研究方面，围绕具有自主知识产权的高层次综合工具SHENG平台，研究基于LLVM编译框架，构建通用转换、高层次综合转换、RTL综合阶段的代码编译、调度算法、段转换与优化，实现从算法级行为描述语言（C）到寄存器传输级RTL代码的编译、综合、仿真及后端布局布线等流程，降低数字IC设计的门槛和提高设计效率。在数字集成电路设计方面专注微处理器架构及SoC系统芯片设计，涉及多核 SoC芯片、人工智能SoC 芯片、射频通信芯片、电源管理和车规级芯片设计及其产业化等，与华南地区IC设计企业密切合作，实现原创芯片设计及国产替代。
2.深度学习及其硬件加速器研究与应用
在人工智能算法及其硬件加速器研究方向，重点开展行人重识别算法及其在安防领域的应用、激光云图3D重构算法及其在辅助驾驶领域的应用两方面的研究，通过算法硬件化智能终端+边缘计算盒子，构建快速响应的高效视频图像检测、识别和处理系统。面向智慧城市、智能安防等应用场景，开展行人重识别深度学习算法及其硬件加速器研究与实现，包括人脸识别、姿态识别、图像描述、行人检测与重识别等；面向智能交通、辅助驾驶等应用场景，开展激光雷达检测识别及云图3D重构等算法，视频行人检测、交通标志识别及障碍检测等算法，研究跨模态、多信息融合检测与识别技术。
3.纳米功能材料、微纳传感器件与生物芯片
采用液态激光熔蚀、MEVVA离子束注入或磁过滤薄膜沉积、静态纺丝和磁控溅射等技术，研究纳米功能材料和微纳传感器件的制备、性能及应用研究，涉及生物植入体表面图案化涂层技术及其血液相容性、氧化钆基核磁共振造影剂、稀土掺杂氧化钆荧光-核磁双模态纳米探针、压电生物传感器件等。
三、教育背景
1996.5–2000.6，香港中文大学，电子工程，博士学位
1986.9–1989.7，四川大学，半导体物理与器件，硕士学位
1982.9–1986.7，四川大学，半导体物理学，学士学位
四、工作经历
2023.3- 至今，中山大学集成电路学院，教授、博导
2015.7-2023.2，中山大学电子与信息工程学院(微电子学院)，教授、博导 、曾任副院长
2004.6-2015.6，中山大学物理科学与技术学院，教授、博导
2000.7-2001.7，香港中文大学电子工程系、博士后
1989.7-2004.5，中山大学物理系，助教、讲师、副教授
五、部分代表性成果
1.学术论文
1)Xulei Lou, Tinghui Wu, Haifeng Hu, Dihu Chen*, Self-supervised consistency based on joint learning for unsupervised person re-identification, ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications (TOMM) 19(4) (2023) 1-20.
2)Shengrong Yang, Weihong Liu, Yangbin Yu, Haifeng Hu, Dihu Chen∗, Tao Su, Diverse Feature Learning Network with Attention Suppression and Part Level Background Suppression for Person Re-identification, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT),33(1) ( 2023) 283-297.
3)Zhicong Huang; Zhijie Zheng; Jingwen Zhao; Haifeng Hu; Zixin Wang; Dihu Chen*, PSA-Det3D: Pillar set abstraction for 3D object detection,Pattern Recognition Letters (PRL) 168 (2023) 138-145.
4) Zhijie Zheng; Zhicong Huang; Jingwen Zhao; Haifeng Hu; Dihu Chen*, DTSSD: Dual-Channel Transformer-Based Network for Point-Based 3D Object Detection ，IEEE Signal Processing Letters (SPL) 30 (2023) 798-802.
5)Wei Zhou; Weitao Jiang; Dihu Chen; Haifeng Hu; Tao Su，Mining Semantic Information with Dual Relation Graph Network for Multi-Label Image Classification，IEEE Transactions on Multimedia (2023) 1-6.
6)Wei Zhou; Yanke Hou; Dihu Chen; Haifeng Hu; Tao Su，Attention-Augmented Memory Network for Image Multi-Label Classification，ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (ACM MCCA)19(3) (2023) 514.
7)Zhiqiang Meng; Xiaoxi He; Yuying Li; Junlong Huang; Dihu Chen; Zixin Wang* A Multi-Contaminants Detection Sensor Based on Digital Lock-In Amplifier Module With High Sensitivity and High Detectability IEEE Sensors J. .
8)Yangbin Yu, Shengrong Yang, Dihu Chen*, Attention-Guided Multi-Clue Mining Network for Person Re-identification, Neural Processing Letters 54 (2022) 3201–3214.
9)Yangbin Yu, Ying Zeng, Haifeng Hu, Dihu Chen*, Two-Branch Asymmetric Model With Alternately Clustering for Unsupervised Person Re-Identification, IEEE Signal Processing Letters (SPL) 29（2022）75-79.
10)Jingye Zheng, Dihu Chen*, Haifeng Hu, Boundary Adjusted Network Based on Cosine Similarity for Temporal Action Proposal Generation, Neural Processing Letters (NPL)54(4) (2021) 2823-2828.
11)Huang, Yewen; Lian, Sicheng; Hu, Haifeng* and Dihu Chen, Multiscale Omnibearing Attention Networks for Person Re-Identification , IEEE Trans. on Circuit and System for Video Technology (TCSVT)31(5) (2021) 1790-1803.
12)Ruan, Congcong; Yuan, Liuchun; Hu, Haifeng,Dihu Chen*, Image translation with dual-directional generative adversarial networks IET Computer Vision 15(1) (2021) 73-83.
13)Yanke Hou, Sicheng Lian,Haifeng Hu, and Dihu Chen*, Part-Relation-Aware Feature Fusion Network for Person Re-Identification, IEEE Signal Processing Letters (SPL)28（2021）743-747.
14)Huang, Yewen; Lian, Sicheng; Zhang, Suian,Haifeng Hu* and Dihu Chen, Three-Dimension Transmissible Attention Network for Person Re-Identification , IEEE Trans. on Circuit and System for Video Technology (TCSVT) 30 (12) (2020) 4540-4553.
15)Huang, Yewen; Huang, Yi; Hu, Haifeng*, Dihu Chen, Deeply Associative Two-Stage Representations Learning Based on Labels Interval Extension Loss and Group Loss for Person Re-Identification, IEEE Trans. on Circuit and System for Video Technology (TCSVT) 30(12) (2020) 4526-4539.
16)Li, Guangxian,Qian, Huimin, Guo, Jianping*, Mo, Bing, Lu, Yan, Chen, Dihu, Dual Active-Feedback Frequency Compensation for Output-Capacitorless LDO With Transient and Stability Enhancement in 65-nm CMOS, IEEE Transactions on Power Electronics (TPE) 35(1) (2020) 415-429.
17)Wei Wang, Haifeng Hu,Yi Huang, Congcong Ruan, Dihu Chen* Channel and Constraint Compensation for Generative Adversarial Networks, Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV ) (2019). 386–397.
18)Yuelai Yuan, Dihu Chen*, Haifeng Hu, Lingshuang Du, Hierarchical Extended Collaborative Representation Based Classification for Single-Sample Face Recognition [J], IET Computer Vision 11 (2019)5488.(June 2019, DOI: 10.1049/iet-cvi.2018.5488.)
19)Le Tu, Yuelai Yuan, Kan Huang, Xiaoqiang Zhang, Dihu Chen, Zixin Wang*, “Improved Synthesis of Compressor Trees in High-Level Synthesis for Modern FPGAs[J]”, IEEE Tran. on Comp.-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD-ICS) 37(12) (2018) 3206-3210, Dec.2019（TCAD-ICS）
20)A mechanism for detecting on-chip radio frequency interference of field programmable gate array, Zhong, Hengfei; Huang, Zhuoquan; Chen, Dihu, Tao Su, Zixin Wang*, Integration the VLSI Journal 58 (Jun, 2017) 82-90.
21)Huang, Mo; Chen, Dihu; Wang, Zhao, Guo, Jianpin*,A power-area-efficient, 3-band, 2-RX MIMO, TD-LTE receiver with direct-coupled ADC, International Journal of Circuit Theory and Applications (IJCTA) 43(6): 806-821.
22)Huang, Mo; Chen, Dihu; Guo, Jianpin*, A CMOS Delta-Sigma PLL Transmitter with Efficient Modulation Bandwidth Calibration, IEEE Transaction on Cricuites and Systems I-Regular Papers (TCAS I) 62(7) 1716-1725.
2.发明专利
1)一种语音关键词识别方法、装置、系统及电子设备，中国发明专利CN202310574264.7，陈弟虎、粟涛、何柯岩；
2)针对图像超分辨的神经网络加速器系统及其实现方法，中国发明专利202310110216.2，陈弟虎、粟涛、莫燕南；
3)一种行人重识别的神经网络加速装置及方法，中国发明专利CN202210371662.4，陈弟虎、杨升荣、余杨斌；
4)一种面向沙漏网络协同搜索方法，中国发明专利CN 202210377074.1，陈弟虎、陈桂荣、粟涛；
5)一种行人识别方法、系统、装置及存储介质. 中国发明专利CN202210339067.2，陈弟虎、余杨斌、杨升荣；
6)一种关键词的识别方法、系统、装置及存储介质，中国发明专利CN 202210295370.7，陈弟虎、杨知衡、粟涛；
7)异构多核处理器的能耗优化方法、系统、装置及存储介质，中国发明专利CN 202210367862.2，陈弟虎，丘伟明，粟涛；
8)一种混合加解密方法、系统、装置及介质，中国发明专利CN 202210285947.6，陈弟虎、李建立、粟涛；
9)基于强化学习的异构多核处理器动态电压调节方法及系统，中国发明专利CN202110477861.9，陈弟虎、粟涛、杨旭明；
10)一种基于高层次综合工具的深度学习模型优化方法及系统，CN202111058333.6，陈弟虎 、陈家荣、王自鑫；
11)一种基于通道剪枝的行人重识别方法，中国发明专利CN202210354284.9，陈弟虎、叶培钧；
12)一种跨模态行人重识别方法. 中国发明专利202210421430.5，陈弟虎、曾海棠、侯延柯；
13)一种实现神经网络压缩的方法、系统、装置和存储介质，中国发明专利CN202010039749.2，陈弟虎 、萧嘉乐 、粟涛；
14)一种图像描述生成方法、系统、装置和存储介质，中国发明专利CN202010090659.6，陈弟虎 、王铎沣；
15)一种加密系统及其实现方法，中国发明专利CN202010378053.2，陈弟虎、曾奋元。
3.科研项目
1)车规级关键系统基础芯片研发与应用，广东省重点领域研发计划“芯片设计与制造”专项，12000万元（中大600万元），2022.12.1-2025.12.31。广汽集团、广汽埃安、鸿翼芯微电子、大湾区IC研究院、中山大学、广工大 联合申报（合作主持）；
2)数字芯片设计的EDA技术创新与应用，广东省重大科技计划项目技（技术开发及产业化）1000万元（中大450万元）,2020.1-2023.12。与广州安凯、中山大学、赛恩电子联合申报（合作支持）；
3)高端通用芯片设计关键技术与产品研发，广东省重大科技计划项目技（技术开发及产业化）5000万元（中大600万元）2019.1-2021.12，与广州星海、中山大学、珠海全志、深圳德明利等联合申报（合作主持）；
4)具有深度学习功能的人工智能SoC芯片的研发及应用，广东省重大科技计划项目技（技术开发及产业化），500万元，2017.1-2020.6。（中大主持）；
5)高清视频互联网监控芯片的研发及其产业化, 广东省应用型科技研发专项资金目 .2016.1-2018.6, 800万 （中大主持）。