毛文东
一、 个人简介
毛文东，（Wendong Mao，Assistant Professor），博士，“百人计划”助理教授、硕士生导师。南京大学优秀毕业生，曾获得博士生国家奖学金（全院排名第一）、南京人工智能奖学金等多项荣誉奖项，并在2022年被推荐为所在学院的优秀研究生代表参加南大年度专访。主要研究方向为人工智能系统与集成电路设计、深度学习与硬件加速、计算机视觉等，在IEEE主流期刊和会议上共发表论文近20篇，申请专利10余项。其中多项成果以第一作者发表在IEEE TNNLS、TMM等集成电路和人工智能（AI）领域的一区/重要期刊上，单篇一作SCI论文最高影响因子超过14。2022年获得集成电路领域旗舰会议ISVLSI最佳论文奖。主持中山大学百人计划启动经费一项；参与江苏省重点研发、科技部重点研发、国家自然科学基金项目三项；参与和华为、快手公司等大型企业与研究所合作项目多项。担任 TNNLS、TCAS-I、TVLSI、TCAS-II、ISCAS等国际期刊和会议的审稿人。
欢迎集成电路、计算机、人工智能、电子信息/通信/微电子、数学等相关专业同学加入本团队。
二、 研究领域
人工智能的相关技术已经在图像视频处理、自动驾驶、智能机器人、数字孪生、智能内容生成（AIGC）等众多领域，展现出重要的应用价值。随着大模型时代的到来，AI模型需要的参数量和计算量愈发庞大，这对其高效部署与应用提出了严峻挑战。本人面向人工智能与集成电路设计领域，进行高效算法设计/优化与高性能硬件处理器研究，主要方向包括高速低功耗AI芯片设计、智能视觉（涵盖图像/视频/点云处理、三维视觉等）算法设计与硬件加速、面向智能机器人等应用的专用硬件设计、面向Transformer等新型模型/AI大模型的优化与加速研究等。
三、 教育背景
2014年 – 2023年，吉林大学，学士；南京大学，博士；北京大学，访学
四、 工作经历
2023.07至今，中山大学，助理教授、硕士生导师
2019.11-2020.11， 南京风兴科技有限公司，硬件部， AI加速器的设计与编译器开发相关工作
[TNNLS21] Wendong Mao, Peixiang Yang, Zhongfeng Wang. “FTA-GAN: A Computation-Efficient Accelerator for GANs with Fast Transformation Algorithm,” In IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2021, 中科院一区
[TMM22] Wendong Mao, Shuai Yang, Huihong Shi, Jiaying Liu, Zhongfeng Wang. “Intelligent Typography: Artistic Text Style Transfer for Complex Texture and Structure,” In IEEE Transactions on Multimedia (TMM) , 2022, 中科院一区
[TCASII23] Wendong Mao, Ziqi Su, Jiapeng Luo, Zhongfeng Wang. “A Unified Acceleration Solution Based on Deformable Network for Image Pixel Processing.” In IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2023.
[TVLSI20] Wendong Mao, Jun Lin, Zhongfeng Wang. “F-DNA: Fast Convolution Architecture for Deconvolutional Network Acceleration.” In IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems, 2020.
[ISCAS19] Wendong Mao, Jichen Wang, Jun Lin, Zhongfeng Wang. “Methodology for Efficient Reconfigurable Architecture of Generative Neural Network.” In IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), 2019.
[ISVLSI22] Siyu Zhang, Wendong Mao, Zhongfeng Wang. “An Efficient Accelerator of Deformable 3D Convolutional Network for Video Super-Resolution.” In IEEE Computer Society Annual Symposium on VLSI (ISVLSI), pp. 110-115, 2022.IEEE ISVLSI 2022最佳论文奖
[TCASII23] Yue Yu, Wendong Mao, Jiapeng Luo, Zhongfeng Wang. “A Low-Latency Framework with Algorithm-Hardware Co-Optimization for 3D Point Cloud.” In IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2023.
[TCASI] Siyu Zhang, Wendong Mao, Zhongfeng Wang. “An Efficient Accelerator Based on Lightweight Deformable 3D-CNN for Video Super-Resolution.” In IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, 2023.
[ISVLSI21] Tongtong Yin, Wendong Mao, Jinming Lu, Zhongfeng Wang. “A Reconfigurable Accelerator for Generative Adversarial Network Training Based on FPGA.” In IEEE Computer Society Annual Symposium on VLSI (ISVLSI), pp. 144-149, 2021.
[SIPS21] Yue Yu, Jiapeng Luo, Wendong Mao, Zhongfeng Wang. “A Memory-Efficient Hardware Architecture for Deformable Convolutional Networks,” In IEEE Workshop on Signal Processing Systems (SiPS), pp. 140-145, 2021.
