活动简介

培训内容简介

AI是什么

主讲人：万志豪

内容介绍：

（1）人工智能和人的智能之间的联系和区别。

（2）人工智能的三大学派——符号主义、联结主义和行为主义。

（3）图灵测试——人工智能之父Alan M.Turing在《计算机器与智能》论文中提出的评估机器是否具有类似人类智能的方法。

机器学习

主讲人：黎梓健

内容介绍：

（1）机器学习的定义、分类（主要分为监督学习与非监督学习）、学习方法与简要过程。

（2）线性回归、逻辑回归以及决策树等模型简介。

 Self-Attention&Transformer简介

主讲人：苏依然

内容介绍：

（1）Self-Attention：导言——原理概述——多头注意力机制。

（2）Transformer：导言——模型架构及各部分功能简介——Transformer处理序列传导问题相较于RNN的优越性——Transformer的若干应用。

大模型量化方法

主讲人：徐永超

内容介绍：

（1）大模型参数所需内存。

（2）大模型训练与推理所需内存与算力及推理加速优化方法。

（3）模型量化剪裁压缩方法。

（4）大模型主流量化调优方法QLoRA概览。

培训会信息